Pengaruh Jenis Pola Hujan Indonesia Terhadap Akurasi Prediksi Neural Network Curah Hujan

  • Bambang Lareno Teknik Informatika, STMIK Indonesia Banjarmasin
  • Liliana Swastina Teknik Informatika, STMIK Indonesia Banjarmasin

Abstract

Pola hujan daerah di Indonesia berbeda-beda. Secara umum terbagi menjadi tiga jenis pola. Dengan demikian ada ruang untuk menguji pengaruh pola hujan terhadap akurasi prediksi. Sehinggga penelitian ini berfokus pada menguji bagaimana pengaruh jenis pola hujan terhadap akurasi prediksi curah hujan algoritma berbasis neural network. Jenis pola yang diuji adalah pola ekuatorial dan monsunal. Penelitian dilakukan dengan metode penelitian eksperimen. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa dapat dinyatakan bahwa pola hujan berpengaruh terhadap akurasi prediksi algoritma neural network besaran curah hujan. Hasilnya, pada parameter RMSE dan MAD, maka akurasi neural network pada data monsunal lebih baik daripada data ekuatorial. Sedangkan jika menggunakan parameter MAPE, akurasi neural network dengan data ekuatorial lebih baik dari monsunal. Dengan demikian diharapkan masing-masing wilayah menyesuaikan model prediksi dengan pola hujan di daerahnya, sehingga solusi yang dihasilkan lebih efektif

Published
2017-08-31
How to Cite
LARENO, Bambang; SWASTINA, Liliana. Pengaruh Jenis Pola Hujan Indonesia Terhadap Akurasi Prediksi Neural Network Curah Hujan. E-Proceedings KNS&I STIKOM Bali, [S.l.], p. 541-545, aug. 2017. ISSN 2460-8378. Available at: <http://knsi.stikom-bali.ac.id/index.php/eproceedings/article/view/99>. Date accessed: 23 oct. 2017.
Issue
Section
Articles