Penggolongan Musik Terhadap Suasana Hati Menggunakan Metode K-Means

  • I Gede Harsemadi Program Studi Sistem Informasi STMIK STIKOM Bali
  • I Made Sudarma Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Udayana

Abstract

Music Information Retrieval merupakan bagian dari bidang sistem temu kembali informasi (Information Retrieval) yang merupakan bidang keilmuan yang berhubungan dengan pencarian informasi dalam dokumen, dan hubungan metadata berbagai dokumen dalam basis data yang saling terhubung. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah musik. Karena setiap musik yang tercipta memiliki energi emosi tersendiri yang terpancar, serta memiliki kaitan yang kuat dengan psikologi manusia, hal ini menandakan bahwa musik berkaitan dengan emosi dan mood (suasana hati) tertentu pada diri manusia. Dalam penelitian ini akan mengelompokkan data musik berdasarkan 4 kategori mood model Thayer, dengan metode data mining menggunakan algoritma clustering K-Means. Keunggulan algoritma ini melakukan proses pemodelan tanpa supervisi (unsupervised learning) dengan meminimalkan variasi antar data yang ada di dalam suatu cluster dan memaksimalkan variasi dengan data yang ada di cluster lainnya. Penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan sebuah rekayasa sistem untuk mengelompokkan data musik menggunakan algoritma K-Means

Published
2017-08-31
How to Cite
HARSEMADI, I Gede; SUDARMA, I Made. Penggolongan Musik Terhadap Suasana Hati Menggunakan Metode K-Means. E-Proceedings KNS&I STIKOM Bali, [S.l.], p. 49-54, aug. 2017. ISSN 2460-8378. Available at: <http://knsi.stikom-bali.ac.id/index.php/eproceedings/article/view/11>. Date accessed: 23 oct. 2017.
Issue
Section
Articles